Python on RuHeYun

Github 笔记

Thu, 19 Feb 2026 17:33:17 +0800

Git和Github

注册GitHub，下载安装git

使用git bash，设置用户名和邮箱

git config --global user.name "github上注册的用户名" # 配置用户名
git config --global user.email "github上注册的邮箱" # 配置用户邮箱
git config --global user.name # 查看配置的用户名
git config --global user.email # 查看配置的用户邮箱

获取ssh密钥，一直回车即可

`1`	`ssh-keygen -t rsa -C "GitHub上注册时的邮箱 "`

登录github，然后在设置里找到ssh keys，将获取的公钥粘贴进去。

先在本地一个文件夹初始化为一个仓库

`1`	`git init`

将这个文件夹里更改的文件添加到仓库暂存区（在文件夹里的文件称为工作区）

# 添加某一个修改文件
git add updata.txt

# 或者添加所有修改的文件
git add .

# 查看哪些文件在暂存区（不是必须操作）
git status

将暂存区的文件提交到本地仓库

git commit -m "提示信息"

# 查看提交历史
git log

上面步骤完成本地操作后，下面准备上传github，在github里创建一个仓库，将用于保存本地上传的文件，github仓库名和本地仓库名不用一样，然后检查是否远程添加了本地了公钥

`1`	`ssh -T git@github.com`

如果成功添加了，之后可以连接github远程仓库

# 假设仓库名为：git@github.com:ruheyun/python_leetcode.git
git remote add origin git@github.com:ruheyun/python_leetcode.git

# 查看当前仓库的远程仓库配置
git remote -v

连接了远程仓库后,，将远程仓库main分支下所有文件拉取到本地和本地文件合并，防止本地文件上传远端后覆盖了远端已经存在的文件

`1`	`git pull origin main --rebase`

上传本地仓库

`1`	`git push -u origin main`

当你第一次上传时需要经过上面步骤，以后只有本地仓库和远程仓库不变使用下面命名即可

1
2
3

git add .
git commit -m "xxx"
git push

13.两台电脑协作时

# 本地有文件的电脑，按照上面步骤执行

# 另一台电脑，按照下面执行
1.下载git
2.设置相同的用户名和邮箱
3.获取ssh密钥，添加到github
4.使用 git clone https...
5.改成ssh推拉代码 git remote set-url origin git@github.com:...
6.查看远程连接使用的方式 git remote -v

14.注意使用两台电脑协作时

# 两台电脑都要养成先 pull 再 push 的习惯
git pull origin main

git add .
git commit -m ""
git push origin main

q:本地电脑有两个仓库，连接到同一个Github账号中的两个远程仓库，每次都需要输入git remote add origin吗，还是只需要输入一次，以后直接git push就行?

a:各自只需配置一次远程地址，之后就可以直接 git push 了。

q:当使用另一台电脑提交代码时，GitHub不会计入个人贡献次数（绿色方块）。

a:GitHub 通过提交记录中的邮箱地址来识别贡献者。如果新电脑上配置的 Git 邮箱与 GitHub 账户中绑定的邮箱不一致，贡献将不会显示。

q:GitHub 私有仓库克隆失败：密码认证已停用，这个错误是因为 GitHub 从 2021 年起已不再支持使用账户密码进行 HTTPS 的 Git 操作，必须使用 Personal Access Token (PAT) 或 SSH 密钥进行认证。

a:方法1，使用ssh下载代码，但是国内可能下载很慢。方法2，登录 GitHub → 右上角头像 → Settings -> 左侧菜单 → Developer settings → Personal access tokens → Tokens (classic) 点击 Generate new token (classic) 填写信息： Note: Laptop-Q6JPM115（便于识别设备） Expiration: 建议选 30~90 天（更安全） Select scopes: 勾选 repo（完整控制私有仓库）点击 Generate token，立即复制生成的 token（⚠️ 只显示一次！）然后使用git clone https://… 然后将远程连接协议改为ssh，把生成的token删除即可，以后通过ssh拉取和推送。

15.回退代码

# 查看提交历史，按 q 退出，enter 翻滚
git log --pretty=oneline

# 找到目标 commit 的 hash，例如 a1b2c3d
git reset --hard a1b2c3d

# 如果之前已 push，强制同步远程
git push origin main --force

Conda笔记

Sun, 08 Feb 2026 22:47:18 +0800

基本使用命令

以下命令（代码）需要再 cmd 里输入。

查看 conda 版本

`1`	`conda --version`

更新 conda

`1`	`conda update conda`

查看已创建的虚拟环境

`1`	`conda env list`

星号（*）代表当前激活的环境

创建新环境

`1`	`conda create --prefix path python=version`

path 是包含新环境名的绝对路径

`1`	`conda create -n name python=version`

如果在默认路径下创建新环境，则常用这个命令

name 新环境名字

激活环境（切换环境）

`1`	`conda activate name`

回退到默认根环境

`1`	`conda deactivate`

删除环境

# 先退出要删除的环境，再用下面命令，path 指包含环境名字的绝对路径
conda env remove -p path

# 或者使用下面命令，name 指环境名字
conda remove -n name --all

对模块进行操作

模块的增删改查是根据当前激活的虚拟环境进行的，即带星号的环境。（这里的模块指的是 Python 中的包）

搜索模块

1
2

conda search name
# 比如：conda search requests

下载模块

conda install name

# 或者指定版本
conda install name=version

# 不过更建议使用 pip 安装 Python 包
pip install name

# 或者指定版本
pip install name==version

查看当前环境已下载模块

conda list

# pip 命令
pip list

升级模块

conda update name

# 或者升级所有模块
conda update --all

# 或使用 pip 升级模块
pip install --upgrade name

删除模块

`1`	`conda remove name`

其他操作

# 更新基础环境中的conda
conda update -n base -c defaults conda

# 显示conda环境的安装源
conda config --show-sources

# 添加国内镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/nvidia

http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

# add（添加到前面） 可以用 append（添加到最后）替换

# 移除某一个安装源
conda config --remove channels  https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge 

# 移除所有源
conda config --remove-key channels

# conda安装较慢，使用mamba加速，安装mamba
conda install -n base -c conda-forge mamba

# 将mamba加入环境配置
mamba shell init --shell bash --root-prefix=~/.local/share/mamba

mamba shell init --root-prefix=/root/miniconda3 --shell=bash
source ~/.bashrc


# 将以上环境设置好后，重新加载一下配置
source ~/.bashrc

# 使用mamba激活环境
mamba activate /root/autodl-tmp/envoriment/RAPID

# 将conda安装源从上到下的严格顺序改为灵活选择
conda config --set channel_priority flexible

conda config --show | grep channel_priority

conda config --set show_channel_urls yes

# 所有环境安装好后可以使用pip check检查是否有包冲突
pip check

# 如下面两个包冲突，使用下面命令让pip自选择适合的包
pip install "altair<5.4.1" "typing-extensions==4.5.0"

#清除所有缓存
sudo conda clean --all

jupter 使用

# jupter notebook使用
pip install jupyterlab

# 如果想要在浏览器打开jupter notebook使用conda环境需要注册内核（kernel）
pip install ipykernel
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"